jeudi 25 décembre 2025

La colonisation numérique

GAIA-X  et le GINUM contre une colonisation numérique :



GAIA-X


https://gaia-x.eu/about/?utm_source=chatgpt.com

https://www.info.gouv.fr/actualite/gaia-x-lecosysteme-numerique-et-industriel-francais-reuni-a-bercy-accelere-sur-la-creation-despaces-de-donnees-de-confiance?utm_source=chatgpt.com

https://www.itpro.com/infrastructure/europe-digital-sovereignty-gaia-x?utm_source=chatgpt.com

https://rss.com/podcasts/gaia-x-unclouded/

https://gaia-x.eu/summit-2025/

List of documents https://docs.gaia-x.eu/#/


Framework https://docs.gaia-x.eu/#/framework

Git structure   https://docs.gaia-x.eu/#/git-structure

https://gitlab.com/gaia-x/policy-rules-committee/compliance-document


GINUM :

Microsoft Word - Ginum_Guide d'achat souverain et responsable _29 janvier 2024.docx

https://www.lagazettedescommunes.com/telechargements/2024/02/ginum-guide-achat-numerique-souverain-et-responsable.pdf?utm_source=chatgpt.com

Le GINUM lance son premier Livre Bleu

Association GINUM - GROUPEMENT DES INTERVENANTS DU NUMERIQUE POUR LA DEFENSE, LA SECURITE ET LES ENJEUX D'IMPORTANCE VITALE : Chiffre d'affaires, statuts, extrait d'immatriculation



https://gouver2020.blogspot.com/2025/12/analyse-des-risques-avec-les-gafam-dans.html


https://claude.ai/public/artifacts/a8d37907-7436-48f2-bbfb-5212b2963b36

Thèse :


Intelligence artificielle : une compétition mondiale | Le dessous des cartes :



Claude dirigeait une entreprise dans nos bureaux :


Anti-thèse :

Voir au-dessus... et sur mon site avec le PARN.






Outils :


Voici une checklist "exhaustive" pour l'audit initial de cartographie des dépendances GAFAM, adaptée au PRAN souverain. Elle s'appuie sur vos expertises en migrations cloud et rollbacks pour identifier exhaustivement les risques de rupture .

Inventaire Services GAFAM

  • □ Lister tous les services actifs : Gmail/Outlook, OneDrive/Drive, Teams/Slack, Office 365, Zoom, ChatGPT/Copilot, AWS/Azure/GCP, Power Automate/Zapier, GitHub, Power BI.mapao​

  • □ Identifier les licences/souscriptions par utilisateur/équipe (ex. E3/E5 pour 1000 users).

  • □ Noter volumes : stockage (TB), compute (vCPU/GPU), bande passante mensuelle (TB).

  • □ Vérifier intégrations tierces (APIs, SSO via Azure AD/Google Workspace).

Cartographie Données Critiques

  • □ Classer données par criticité RGPD/secrets d'affaires : personnelles, sensibles (santé/finance), business (contrats/IP).

  • □ Localiser stockages : Cloud US/EU, shadow IT (comptes perso), exports automatisés.

  • □ Évaluer RTO/RPO cible : N1 <4h (email), N2 <24h (CRM), N3 <72h (IA).

  • □ Identifier flux : uploads/downloads quotidiens, syncs automatisés.

Dépendances Techniques

  • □ Mapper applications métier : CRM (Salesforce?), ERP connectés APIs GAFAM.

  • □ Scanner workflows : automatisations Zapier/Power Automate, scripts PowerShell/API.

  • □ Vérifier authentification : OAuth, SAML via Google/Azure AD.

  • □ Analyser réseau : domaines GAFAM en whitelist, ports/TLS utilisés.illumio​

Utilisateurs et Usage

  • □ Recenser utilisateurs : nombre actif, services par rôle (direction/IT/métiers).

  • □ Enquêter shadow IT : sondage équipes + logs (ex. Google Analytics internes).

  • □ Évaluer compétences : formation existante sur alternatives (Nextcloud/Mistral).

  • □ Mesurer adoption : % usage GAFAM vs outils internes actuels.

Risques et Coûts

CatégorieÉléments à CheckerImpact Potentiel
GéopolitiqueExposition Cloud Act/DMACoupure service ege​
FinancierCoûts annuels (432k€ E3)Inflation 10-15%/an
OpérationnelTemps migration estimésRTO >72h sans PRAN
ConformitéViolations RGPD/AI ActAmendes >4% CA village-justice​

Actions Immédiates Post-Audit

  • □ Exporter données critiques (RGPD-compliant, mensuel).

  • □ Tester accès alternatifs (POC Nextcloud 10 users).

  • □ Rédiger rapport : matrice dépendances + priorités N1-N3.

  • □ Planifier POC Mois 2 : 50 users IT/direction .

Exécutez en 1-2 semaines avec outils comme Excel/Power BI pour visualisation, ou scripts PowerShell pour scan automatisé.

  1. https://www.illumio.com/fr/cybersecurity-101/application-dependency-mapping
  2. https://www.entreprises.gouv.fr/la-dge/actualites/ami-ai-efficiency-les-laureats-en-detail
  3. https://www.cegedim.fr/docs_communiques/cegedim_documentdereference_2018_fr.pdf
  4. https://dailydigital.fr/les-reseaux-sociaux-sous-lemprise-des-gafam-la-cartographie-complete/
  5. https://www.altays.com/les-dangers-de-la-dependance-aux-gafam-dans-les-rh-quels-enjeux-pour-la-souverainete-des-donnees-et-lautonomie-des-entreprises/
  6. https://www.ege.fr/sites/ege.fr/files/media_files/EnjeuxducloudTPEPME.pdf
  7. https://www.senat.fr/rap/r20-678/r20-678_mono.html
  8. https://www.portail-ie.fr/univers/2024/gafam-en-europe-la-souverainete-numerique-europeenne-en-peril/
  9. https://www.vie-publique.fr/files/rapports/fichiers_joints/281424_contributions.pdf
  10. https://www.mapao.net/actualites-web/982-alternatives-europ%C3%A9ennes-et-open-source-aux-gafam.html
  11. https://www.ege.fr/infoguerre/la-guerre-informationnelle-des-gafam-pour-conserver-leur-hegemonie-numerique-en-europe
  12. https://www.village-justice.com/articles/union-europeenne-souverainete-numerique-enjeux-juridiques-des-donnees,54886.html
  13. https://www.perplexity.ai/search/ed4a6634-c436-48fc-b9f7-f95184dd9ab0
  14. https://www.perplexity.ai/search/d711b085-1459-4a82-bac1-86af15cd544e

Des outils automatisés comme Application Dependency Mapping (ADM) et Cloud Access Security Brokers (CASB) permettent de scanner dynamiquement les dépendances GAFAM via trafic réseau, APIs et logs, complétant l'audit manuel du PRAN. Ils identifient flux cachés (shadow IT), APIs OAuth et shadow IT en 24-48h pour PME. Priorisez open-source/EU pour souveraineté.illumio+1​

Outils Open-Source Gratuits

  • Nmap + Zeek : Scan ports/domaines GAFAM (teams.microsoft.com, drive.google.com) + analyse trafic profond ; scripts PowerShell pour export CSV.illumio​

  • Wireshark/Zeek : Capture paquets live, mapping flux Azure AD/OneDrive ; gratuit, local.

  • Osquery : Inventaire agents sur endpoints (Windows/Mac), query SQL-like pour apps GAFAM installées/dépendantes.

Solutions Commerciales EU/Souveraines

OutilFonctionnalités ClésIntégration PRANCoût (PME 1000 users)
Illumio Zero Trust illumio​ADM visuelle, flux GAFAM en temps réelOVH/Nextcloud compatible~15k€/an
Netskope CASBScan SaaS (Office365/ChatGPT), shadow ITRGPD-compliant EU20-30k€/an
Microsoft Purview (hybride)Dependency mapping Azure APIsTransition vers MistralInclus E5
CrowdStrike FalconEndpoint + cloud mappingIA threat hunting GAFAM25k€/an

Outils Cloud EU Spécifiques

  • OVHcloud Analytics : Mapping workloads AWS/Azure vers OVH ; GPU pour scans IA.journaldunet​

  • Scaleway Observability : Logs + traces pour dépendances APIs GAFAM ; SecNumCloud certified.scaleway​

  • Grafana + Loki : Auto-hébergé, parsing logs pour domaines GAFAM ; Prometheus alerts.

Déploiement Rapide (Semaine 1)

  1. Installer Osquery fleet + Nmap script : nmap -sV --script ssl-enum-ciphers *.google.com *.microsoft.com.

  2. Exécuter CASB trial (Netskope 30 jours) sur proxy trafic.

  3. Exporter matrice : Services → APIs → Données → Users ; KPI : 95% dépendances cartographiées.

  4. Intégrer PRAN : Alertes si >20% trafic vers GAFAM post-migration .

Testez sur POC 50 users ; ROI : audit 80% automatisé vs manuel.library​

  1. https://www.illumio.com/fr/cybersecurity-101/application-dependency-mapping
  2. https://www.ege.fr/sites/ege.fr/files/media_files/EnjeuxducloudTPEPME.pdf
  3. https://www.journaldunet.com/cloud/1540545-cloud-souverain-un-bras-de-fer-serre-entre-ovhcloud-et-scaleway/
  4. https://www.scaleway.com/fr/public-sector-solutions/
  5. https://www.perplexity.ai/search/f4a82c8f-6705-49a4-bfb6-2cdc51a69184
  6. https://promptconsulting.fr/insights/souverainete-numerique-pme


⚠️ AVERTISSEMENT FINAL
Le risque géopolitique n'est PAS théorique

Probabilité 65-80% = 2 chances sur 3

Chaque mois sans PRAN = exposition accrue

La préparation coûte 40-60% 
MOINS
que la réaction d'urgence



Éviter la colonisation 



--- 
Erol GIRAUDY 
https://www.erolgiraudy.eu
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dimanche 21 décembre 2025

GAIA est un banc d'essai conçu pour évaluer les modèles linéaires logiques (LLM)

GAIA Leaderboard


GAIA est un banc d'essai conçu pour évaluer les modèles linéaires logiques (LLM) de nouvelle génération (LLM dotés de capacités accrues grâce à des outils supplémentaires, une assistance efficace, l'accès à la recherche, etc.). (Pour plus de détails, consultez notre article.)

GAIA pose des questions de logique pour mesurer le côté « humain » des IA. En gros, c’est un peu l’équivalent d’AnTuTu pour les processeurs ou de SpeedTest pour les box Internet. Concrètement, il s’agit d’un ensemble de 466 questions, plus ou moins faciles, pensées pour être mieux adaptées aux humains qu’aux outils numériques.

Données
GAIA comprend plus de 450 questions non triviales à réponse univoque, nécessitant différents niveaux d'outils et d'autonomie pour être résolues. Il est donc divisé en 3 niveaux : le niveau 1 devrait être contournable par de très bons LLM, tandis que le niveau 3 indique un bond significatif dans les capacités du modèle. Chaque niveau est divisé en un ensemble de développement entièrement public pour la validation et un ensemble de test avec des réponses et des métadonnées privées.

Les données GAIA sont disponibles dans ce jeu de données. Les questions sont contenues dans le fichier metadata.jsonl. Certaines questions sont accompagnées d'un fichier supplémentaire, situé dans le même dossier et dont l'identifiant est indiqué dans le champ file_name.



Veuillez ne pas republier l'ensemble de développement public ni l'utiliser comme données d'entraînement pour vos modèles.

Classement

Les soumissions de notre équipe sont identifiées par la mention « Auteurs GAIA ». Bien que nous présentions les scores moyens obtenus sur différentes exécutions lorsque cela est possible dans notre article, seul le meilleur résultat figure dans le classement.



Voir ci-dessous les soumissions.






📙 Citation




L'analyse du classement GAIA (General AI Assistants) que vous présentez montre une évolution spectaculaire des capacités des agents IA en 2025. Contrairement aux benchmarks classiques qui testent les connaissances théoriques, GAIA évalue la capacité à agir (utiliser des outils, naviguer sur le web, raisonner par étapes).

Voici un décodage des résultats et les points clés à retenir :

1. Une performance globale proche de l'humain

Le score moyen des leaders (89,37 %) est impressionnant. À titre de comparaison, lors du lancement du benchmark fin 2023, GPT-4 plafonnait à environ 15 %. Nous approchons désormais du score de référence humain (environ 92 %). Cela signifie que les agents actuels sont capables de résoudre des tâches administratives ou de recherche complexes de manière quasi autonome.

2. Analyse par niveaux de difficulté

Le benchmark GAIA est structuré en trois paliers, reflétant la complexité du workflow :

  • Niveau 1 (Validation des bases) : Presque tous les modèles du Top 10 dépassent les 95 %. Ce niveau, qui demande peu d'étapes de raisonnement, est désormais considéré comme "résolu" par les modèles de pointe.

  • Niveau 2 (Complexité intermédiaire) : Les scores chutent autour de 84-86 %. Ici, l'agent doit coordonner plusieurs outils (ex: ouvrir un PDF, extraire une donnée, faire un calcul et vérifier sur le web). C'est le cœur de métier des assistants actuels.

  • Niveau 3 (La "frontière") : C'est le véritable test de l'intelligence fluide. Les scores varient plus fortement (de 69 % à 87 %). Le modèle de NVIDIA (Nemotron-ToolOrchestra) se distingue particulièrement avec 87,76 %, surpassant même les leaders du classement général sur ce niveau précis. Cela indique une capacité de planification à long terme supérieure.

3. La domination des systèmes "Multi-Agents"

Une tendance majeure se dégage de la colonne "Model family" : les meilleurs résultats ne proviennent pas d'un seul modèle, mais de combinaisons hybrides.

  • Le leader, testManus_v0.0.1, utilise un mélange de GPT-5, o3, Gemini 2.5 Pro et Claude.

  • Pourquoi ? Parce qu'un modèle peut être excellent pour planifier (o3/GPT-5), tandis qu'un autre est plus fiable pour l'utilisation d'outils spécifiques ou l'analyse de documents (Claude/Gemini).

4. Observations stratégiques

  • NVIDIA en embuscade : Bien que 7ème au général, le modèle de NVIDIA est le plus performant sur les tâches de niveau 3. Pour des projets nécessitant une très haute autonomie sans supervision, leur approche "ToolOrchestra" semble être la plus robuste.

  • Convergence des géants : Microsoft (HALO) et JD Enterprise (Manus) occupent les deux premières places avec des scores identiques au centième près. La compétition au sommet est extrêmement serrée.

  • L'arrivée de GPT-5 et Gemini 3 : On remarque l'apparition de modèles comme Gemini-3-Pro et GPT-5.1 dans les soumissions de décembre 2025, confirmant que nous sommes sur une nouvelle génération de modèles "natifs pour les agents".

Synthèse des scores (Top 3)

AgentOrganisationMoyenneNiveau
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