jeudi 25 décembre 2025

La colonisation numérique

GAIA-X et le GINUM contre une colonisation numérique :

GAIA-X

About - Gaia-X: A Federated Secure Data Infrastructure

https://gaia-x.eu/about/?utm_source=chatgpt.com

Gaia-X : l’écosystème numérique et industriel français réuni à Bercy accélère sur la création d’espaces de données de confiance | info.gouv.fr

https://www.info.gouv.fr/actualite/gaia-x-lecosysteme-numerique-et-industriel-francais-reuni-a-bercy-accelere-sur-la-creation-despaces-de-donnees-de-confiance?utm_source=chatgpt.com

CIOs wrestle with Europe's new digital sovereignty approach | IT Pro

https://www.itpro.com/infrastructure/europe-digital-sovereignty-gaia-x?utm_source=chatgpt.com

Gaia-X Unclouded | Podcast on RSS.com

https://rss.com/podcasts/gaia-x-unclouded/

Gaia-X Summit 2025 – Empowering Global Data Spaces, Shaping Tomorrow’s Cloud Infrastructure

https://gaia-x.eu/summit-2025/

Specifications

List of documents https://docs.gaia-x.eu/#/

Framework https://docs.gaia-x.eu/#/framework

Git structure https://docs.gaia-x.eu/#/git-structure

Gaia-X / Gaia-X Policy Rules Committee / Compliance document · GitLab

https://gitlab.com/gaia-x/policy-rules-committee/compliance-document

GINUM :

Microsoft Word - Ginum_Guide d'achat souverain et responsable _29 janvier 2024.docx

https://www.lagazettedescommunes.com/telechargements/2024/02/ginum-guide-achat-numerique-souverain-et-responsable.pdf?utm_source=chatgpt.com

Le GINUM lance son premier Livre Bleu

Association GINUM - GROUPEMENT DES INTERVENANTS DU NUMERIQUE POUR LA DEFENSE, LA SECURITE ET LES ENJEUX D'IMPORTANCE VITALE : Chiffre d'affaires, statuts, extrait d'immatriculation

GOUVERNANCES.: Analyse des risques avec les GAFAM dans un contexte géopolitique instable.

https://gouver2020.blogspot.com/2025/12/analyse-des-risques-avec-les-gafam-dans.html

GAFAM Risks Analysis: EU Geopolitical Threat Assessment 2025-2028 | Claude

https://claude.ai/public/artifacts/a8d37907-7436-48f2-bbfb-5212b2963b36

Thèse :

Jean Boivin, BlackRock Investment Institute : « Des opportunités en Europe dans la défense, l'énergie et la finance » | Investir

Intelligence artificielle : une compétition mondiale | Le dessous des cartes :
https://youtu.be/EYQlcu_IfRA?si=iFAKfLmdnGWX1P_3

L'explosion de la bulle de l'IA accentuerait la domination technologique mondiale de la Chine - Geo.fr

Claude dirigeait une entreprise dans nos bureaux :
https://youtu.be/5KTHvKCrQ00?si=-ujc6t-Y6vDPyPZC

Anti-thèse :

Voir au-dessus... et sur mon site avec le PARN.

Wall Street termine en baisse, les inquiétudes sur l'IA pèsent | Investir

Microsoft et Google avaient annoncé en septembre 37 milliards de dollars d'investissements au Royaume-Uni... Les États-Unis suspendent déjà cet accord à cause d'un différend avec Londres

Les dangers de la dépendance aux GAFAM dans les RH : quels enjeux pour la souveraineté des données et l’autonomie des entreprises ? - Altays SIRH

Souveraineté numérique : Pourquoi quitter les GAFAM devient une urgence absolue (et par quoi les remplacer) L'intelligence Artificielle pour les entreprises

GAFAM en Europe : la souveraineté numérique européenne en péril - Portail de l'IE

Outils :

Voici une checklist "exhaustive" pour l'audit initial de cartographie des dépendances GAFAM, adaptée au PRAN souverain. Elle s'appuie sur vos expertises en migrations cloud et rollbacks pour identifier exhaustivement les risques de rupture .

Inventaire Services GAFAM

□ Lister tous les services actifs : Gmail/Outlook, OneDrive/Drive, Teams/Slack, Office 365, Zoom, ChatGPT/Copilot, AWS/Azure/GCP, Power Automate/Zapier, GitHub, Power BI.mapao
□ Identifier les licences/souscriptions par utilisateur/équipe (ex. E3/E5 pour 1000 users).
□ Noter volumes : stockage (TB), compute (vCPU/GPU), bande passante mensuelle (TB).
□ Vérifier intégrations tierces (APIs, SSO via Azure AD/Google Workspace).

Cartographie Données Critiques

□ Classer données par criticité RGPD/secrets d'affaires : personnelles, sensibles (santé/finance), business (contrats/IP).
□ Localiser stockages : Cloud US/EU, shadow IT (comptes perso), exports automatisés.
□ Évaluer RTO/RPO cible : N1 <4h (email), N2 <24h (CRM), N3 <72h (IA).
□ Identifier flux : uploads/downloads quotidiens, syncs automatisés.

Dépendances Techniques

□ Mapper applications métier : CRM (Salesforce?), ERP connectés APIs GAFAM.
□ Scanner workflows : automatisations Zapier/Power Automate, scripts PowerShell/API.
□ Vérifier authentification : OAuth, SAML via Google/Azure AD.
□ Analyser réseau : domaines GAFAM en whitelist, ports/TLS utilisés.illumio

Utilisateurs et Usage

□ Recenser utilisateurs : nombre actif, services par rôle (direction/IT/métiers).
□ Enquêter shadow IT : sondage équipes + logs (ex. Google Analytics internes).
□ Évaluer compétences : formation existante sur alternatives (Nextcloud/Mistral).
□ Mesurer adoption : % usage GAFAM vs outils internes actuels.

Risques et Coûts

Catégorie	Éléments à Checker	Impact Potentiel
Géopolitique	Exposition Cloud Act/DMA	Coupure service ege
Financier	Coûts annuels (432k€ E3)	Inflation 10-15%/an
Opérationnel	Temps migration estimés	RTO >72h sans PRAN
Conformité	Violations RGPD/AI Act	Amendes >4% CA village-justice

Actions Immédiates Post-Audit

□ Exporter données critiques (RGPD-compliant, mensuel).
□ Tester accès alternatifs (POC Nextcloud 10 users).
□ Rédiger rapport : matrice dépendances + priorités N1-N3.
□ Planifier POC Mois 2 : 50 users IT/direction .

Exécutez en 1-2 semaines avec outils comme Excel/Power BI pour visualisation, ou scripts PowerShell pour scan automatisé.

Des outils automatisés comme Application Dependency Mapping (ADM) et Cloud Access Security Brokers (CASB) permettent de scanner dynamiquement les dépendances GAFAM via trafic réseau, APIs et logs, complétant l'audit manuel du PRAN. Ils identifient flux cachés (shadow IT), APIs OAuth et shadow IT en 24-48h pour PME. Priorisez open-source/EU pour souveraineté.illumio+1

Outils Open-Source Gratuits

Nmap + Zeek : Scan ports/domaines GAFAM (teams.microsoft.com, drive.google.com) + analyse trafic profond ; scripts PowerShell pour export CSV.illumio
Wireshark/Zeek : Capture paquets live, mapping flux Azure AD/OneDrive ; gratuit, local.
Osquery : Inventaire agents sur endpoints (Windows/Mac), query SQL-like pour apps GAFAM installées/dépendantes.

Solutions Commerciales EU/Souveraines

Outil	Fonctionnalités Clés	Intégration PRAN	Coût (PME 1000 users)
Illumio Zero Trust illumio	ADM visuelle, flux GAFAM en temps réel	OVH/Nextcloud compatible	~15k€/an
Netskope CASB	Scan SaaS (Office365/ChatGPT), shadow IT	RGPD-compliant EU	20-30k€/an
Microsoft Purview (hybride)	Dependency mapping Azure APIs	Transition vers Mistral	Inclus E5
CrowdStrike Falcon	Endpoint + cloud mapping	IA threat hunting GAFAM	25k€/an

Outils Cloud EU Spécifiques

OVHcloud Analytics : Mapping workloads AWS/Azure vers OVH ; GPU pour scans IA.journaldunet
Scaleway Observability : Logs + traces pour dépendances APIs GAFAM ; SecNumCloud certified.scaleway
Grafana + Loki : Auto-hébergé, parsing logs pour domaines GAFAM ; Prometheus alerts.

Déploiement Rapide (Semaine 1)

Installer Osquery fleet + Nmap script : nmap -sV --script ssl-enum-ciphers *.google.com *.microsoft.com.
Exécuter CASB trial (Netskope 30 jours) sur proxy trafic.
Exporter matrice : Services → APIs → Données → Users ; KPI : 95% dépendances cartographiées.
Intégrer PRAN : Alertes si >20% trafic vers GAFAM post-migration .

Testez sur POC 50 users ; ROI : audit 80% automatisé vs manuel.library

Souveraineté numérique : comment les PME peuvent reprendre le contrôle - PromptConsulting | PromptConsulting

⚠️ AVERTISSEMENT FINAL

Le risque géopolitique n'est PAS théorique

Probabilité 65-80% = 2 chances sur 3

Chaque mois sans PRAN = exposition accrue

La préparation coûte 40-60%

MOINS

que la réaction d'urgence

Éviter la colonisation

GOUVERNANCES.: PLAN DE RÉSILIENCE ET D'AUTONOMIE NUMÉRIQUE

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Erol GIRAUDY

https://www.erolgiraudy.eu

Mon dernier livre :

LA DICTATURE DE L’IA ET SA GOUVERNANCE. : Reprendre le contrôle : Guide pratique pour une souveraineté numérique européenne

de Pierre GIRAUDY

https://amzn.eu/d/2EPZ88X

Ce livre diagnostique la dépendance critique de l'Europe aux infrastructures numériques américaines (GAFAM + NVIDIA) et chinoises (BATX), transformant la commodité technologique en vulnérabilité stratégique. Il y est estimé qu'entre 65% et 80% la probabilité de perturbations majeures des services cloud américains en Europe d'ici 2028 pourrait être effectives, rendant urgent le développement d'alternatives souveraines et Européennes.

Le livre combine analyse géopolitique rigoureuse et guides techniques pratiques, proposant une feuille de route en six chapitres : diagnostic de la colonisation numérique, évaluation des risques géopolitiques, panorama des alternatives européennes (GAIA-X, OVHcloud, Scaleway), maîtrise technique de l'IA locale via la stack Ubuntu + Ollama + Mistral/PHI4 (SLM), gouvernance collective (GINUM, AI Act), et plan d'action opérationnel (PRAN).

Voir un retour d'expérience concret (REX) démontrant qu'une infrastructure souveraine coûte 34% moins cher qu'une solution GAFAM sur 5 ans (économie de 225k€ annuels pour une PME de 100 employés), tout en éliminant les risques géopolitiques. Le livre inclut un thriller techno géopolitique fictif ("La Grande Déconnexion") illustrant un scénario de coupure des câbles transatlantiques et perte des GPS / horloges atomiques.

Destiné aux DSI, dirigeants d'entreprise, décideurs publics et citoyens éclairés, cet ouvrage démontre que la souveraineté numérique n'est ni utopie idéologique ni repli protectionniste, mais une condition opérationnelle de liberté, de sécurité et de prospérité à l'ère de l'IA.

Certains de mes autres livres :

https://www.amazon.fr/s?k=erol+giraudy&__mk_fr_FR=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&crid=3MBGIS9RQ7D1W&sprefix=erol+giraudy%2Caps%2C268&ref=nb_sb_noss

Pour en savoir plus sur moi, mes blogs :

https://www.ugaia.eu/ https://larselesrse.blogspot.com/

https://gouver2020.blogspot.com/

https://cluboffice2010.blogspot.com

https://www.erolgiraudy.eu/

https://github.com/peg500and

Sur YouTube :

https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY

Mes 15 livres :

https://www.ugaia.eu/p/mes-livres.html

Dans| le Catalogue général de la BnF :

https://catalogue.bnf.fr/rechercher.do?motRecherche=Giraudy+Erol&critereRecherche=0&depart=0&facetteModifiee=ok

Users Group Artificial Intelligence Agentique (U.G.A.I.A.) mon blog : https://www.ugaia.eu

Mes réseaux sociaux : http://about.me/giraudyerol

L' AI pour la Généalogie de UGAIA

L’intelligence artificielle des service pour les généalogistes : https://uga-ia.blogspot.com/

dimanche 21 décembre 2025

GAIA est un banc d'essai conçu pour évaluer les modèles linéaires logiques (LLM)

GAIA Leaderboard

GAIA est un banc d'essai conçu pour évaluer les modèles linéaires logiques (LLM) de nouvelle génération (LLM dotés de capacités accrues grâce à des outils supplémentaires, une assistance efficace, l'accès à la recherche, etc.). (Pour plus de détails, consultez notre article.)

GAIA pose des questions de logique pour mesurer le côté « humain » des IA. En gros, c’est un peu l’équivalent d’AnTuTu pour les processeurs ou de SpeedTest pour les box Internet. Concrètement, il s’agit d’un ensemble de 466 questions, plus ou moins faciles, pensées pour être mieux adaptées aux humains qu’aux outils numériques.

Données

GAIA comprend plus de 450 questions non triviales à réponse univoque, nécessitant différents niveaux d'outils et d'autonomie pour être résolues. Il est donc divisé en 3 niveaux : le niveau 1 devrait être contournable par de très bons LLM, tandis que le niveau 3 indique un bond significatif dans les capacités du modèle. Chaque niveau est divisé en un ensemble de développement entièrement public pour la validation et un ensemble de test avec des réponses et des métadonnées privées.

Les données GAIA sont disponibles dans ce jeu de données. Les questions sont contenues dans le fichier metadata.jsonl. Certaines questions sont accompagnées d'un fichier supplémentaire, situé dans le même dossier et dont l'identifiant est indiqué dans le champ file_name.

Veuillez ne pas republier l'ensemble de développement public ni l'utiliser comme données d'entraînement pour vos modèles.

Classement

Les soumissions de notre équipe sont identifiées par la mention « Auteurs GAIA ». Bien que nous présentions les scores moyens obtenus sur différentes exécutions lorsque cela est possible dans notre article, seul le meilleur résultat figure dans le classement.

Voir ci-dessous les soumissions.

Classement GAIA - un espace de visage dans les câlins par gaia-benchmark

https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard

gaia-benchmark/GAIA · Datasets at Hugging Face

https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA

📙 Citation

Gradio https://gaia-benchmark-leaderboard.hf.space/?__theme=system

C’est quoi GAIA, l’outil qui vérifie si les IA sont bêtes ? - Numerama

L'analyse du classement GAIA (General AI Assistants) que vous présentez montre une évolution spectaculaire des capacités des agents IA en 2025. Contrairement aux benchmarks classiques qui testent les connaissances théoriques, GAIA évalue la capacité à agir (utiliser des outils, naviguer sur le web, raisonner par étapes).

Voici un décodage des résultats et les points clés à retenir :

1. Une performance globale proche de l'humain

Le score moyen des leaders (89,37 %) est impressionnant. À titre de comparaison, lors du lancement du benchmark fin 2023, GPT-4 plafonnait à environ 15 %. Nous approchons désormais du score de référence humain (environ 92 %). Cela signifie que les agents actuels sont capables de résoudre des tâches administratives ou de recherche complexes de manière quasi autonome.

2. Analyse par niveaux de difficulté

Le benchmark GAIA est structuré en trois paliers, reflétant la complexité du workflow :

Niveau 1 (Validation des bases) : Presque tous les modèles du Top 10 dépassent les 95 %. Ce niveau, qui demande peu d'étapes de raisonnement, est désormais considéré comme "résolu" par les modèles de pointe.
Niveau 2 (Complexité intermédiaire) : Les scores chutent autour de 84-86 %. Ici, l'agent doit coordonner plusieurs outils (ex: ouvrir un PDF, extraire une donnée, faire un calcul et vérifier sur le web). C'est le cœur de métier des assistants actuels.
Niveau 3 (La "frontière") : C'est le véritable test de l'intelligence fluide. Les scores varient plus fortement (de 69 % à 87 %). Le modèle de NVIDIA (Nemotron-ToolOrchestra) se distingue particulièrement avec 87,76 %, surpassant même les leaders du classement général sur ce niveau précis. Cela indique une capacité de planification à long terme supérieure.

3. La domination des systèmes "Multi-Agents"

Une tendance majeure se dégage de la colonne "Model family" : les meilleurs résultats ne proviennent pas d'un seul modèle, mais de combinaisons hybrides.

Le leader, testManus_v0.0.1, utilise un mélange de GPT-5, o3, Gemini 2.5 Pro et Claude.
Pourquoi ? Parce qu'un modèle peut être excellent pour planifier (o3/GPT-5), tandis qu'un autre est plus fiable pour l'utilisation d'outils spécifiques ou l'analyse de documents (Claude/Gemini).

4. Observations stratégiques

NVIDIA en embuscade : Bien que 7ème au général, le modèle de NVIDIA est le plus performant sur les tâches de niveau 3. Pour des projets nécessitant une très haute autonomie sans supervision, leur approche "ToolOrchestra" semble être la plus robuste.
Convergence des géants : Microsoft (HALO) et JD Enterprise (Manus) occupent les deux premières places avec des scores identiques au centième près. La compétition au sommet est extrêmement serrée.
L'arrivée de GPT-5 et Gemini 3 : On remarque l'apparition de modèles comme Gemini-3-Pro et GPT-5.1 dans les soumissions de décembre 2025, confirmant que nous sommes sur une nouvelle génération de modèles "natifs pour les agents".

Synthèse des scores (Top 3)

Agent	Organisation	Moyenne	Niveau